Dalam lima menit
Tes Turing adalah cara untuk bertanya apakah sebuah mesin bisa berbicara seperti manusia. Seorang juri manusia mengobrol lewat teks dengan dua lawan bicara yang tersembunyi, satu manusia dan satu mesin. Jika juri tidak bisa memastikan mana yang mana, mesin itu dinyatakan lolos. Matematikawan Inggris Alan Turing menjelaskan gagasan ini pada 1950, dan hingga kini tes tersebut menjadi yang paling terkenal dalam sejarah kecerdasan buatan.
Gagasan ini juga salah satu yang terbesar dalam fiksi ilmiah. Para penulis memakainya untuk bertanya apa yang membuat sesuatu disebut pikiran, bagaimana kita mengenali pikiran baru, dan apa yang menjadi kewajiban kita kepadanya. Halaman ini bagian dari panduan kami tentang History of Science Fiction. Di bawah ini Anda akan menemukan cara kerja tesnya, apa yang bisa dan tidak bisa dibuktikannya, serta contoh pemakaiannya dalam cerita.
Cara kerja tes Turing
Turing sendiri tidak menyebutnya tes. Ia menamainya permainan peniruan. Dalam makalahnya tahun 1950, "Computing Machinery and Intelligence", yang terbit di jurnal Mind, ia bertolak dari pertanyaan yang menurutnya terlalu kabur untuk dijawab: "Bisakah mesin berpikir?" Ia mengusulkan agar pertanyaan itu diganti dengan pertanyaan yang bisa diuji dalam praktik.
Permainan aslinya punya tiga pemain. Seorang pria dan seorang wanita duduk di ruangan terpisah. Seorang juri, sang penanya, duduk di ruangan ketiga dan mengirimkan pertanyaan tertulis kepada mereka. Tugas juri adalah menebak siapa yang wanita, sementara si pria berusaha mengelabui juri. Turing lalu bertanya: bagaimana jika sebuah mesin menggantikan peran si pria? Apakah juri akan salah tebak sesering sebelumnya?
Kebanyakan orang kini menjelaskan versi yang lebih sederhana:
- Seorang juri mengetik pertanyaan kepada dua lawan bicara yang tersembunyi.
- Satu lawan bicara adalah manusia, yang lain program komputer.
- Keduanya berusaha tampak seperti manusia, atau setidaknya programnya.
- Setelah waktu tertentu, juri menyebut mana yang mesin.
- Jika juri cukup sering salah menebak, mesin itu lolos.
Semuanya berlangsung lewat teks, dan itu disengaja. Turing ingin menyingkirkan suara, wajah, dan tubuh, sehingga juri hanya menimbang isi ucapan. Tes ini mengukur perilaku dalam percakapan, bukan apa yang terjadi di dalam mesin.
Apa yang diramalkan Turing
Ramalan Turing cukup sederhana. Ia memperkirakan bahwa sekitar lima puluh tahun kemudian, yaitu sekitar tahun 2000, komputer sudah cukup baik sehingga juri rata-rata hanya punya peluang tidak lebih dari 70 persen untuk menunjuk mesin setelah lima menit tanya jawab. Dengan kata lain, mesin akan berhasil mengelabui juri sekitar tiga dari sepuluh kali. Ia tidak mengatakan mesin semacam itu punya kesadaran. Ia berpendapat bahwa jika jawabannya sebaik jawaban manusia, memperdebatkan apakah mesin itu "benar-benar" berpikir tidak akan membawa kita ke mana-mana.
Dari mana gagasan ini berasal
Turing sudah dikenal di kalangan matematikawan. Pada 1936 ia menguraikan perangkat abstrak, yang sekarang disebut mesin Turing, yang menjadi dasar teori komputasi. Selama Perang Dunia II ia bekerja di Bletchley Park untuk memecahkan sandi Jerman. Setelah perang, ia beralih ke pertanyaan praktis tentang cara membangun mesin yang mampu lebih dari sekadar berhitung.
Makalah 1950 itu terasa jenaka sekaligus teliti. Turing mendaftar keberatan yang ia perkirakan akan muncul lalu menjawabnya satu per satu. Ada yang bersifat religius, ada yang matematis, dan satu lagi menyatakan bahwa mesin tidak akan pernah kreatif atau mampu mengejutkan kita. Jawabannya sederhana: mesin justru sering mengejutkannya. Ia juga mengusulkan bahwa jalan yang lebih baik menuju mesin yang berpikir mungkin dengan membuat program seperti anak kecil lalu mendidiknya, bukan menulis pikiran orang dewasa dari nol.
Sisi ilmiahnya
Tes Turing adalah eksperimen pemikiran yang kemudian coba dijadikan kompetisi oleh orang-orang sesudahnya. Berikut hal-hal yang sudah jelas, dan yang masih diperdebatkan.
Program awal yang mengelabui orang
Pada 1966, ilmuwan komputer Joseph Weizenbaum di MIT menulis ELIZA, program singkat yang menjawab pengguna dengan mengubah kalimat mereka sendiri menjadi pertanyaan, bergaya seorang terapis. Weizenbaum terkejut karena sebagian pengguna memperlakukannya seolah-olah ia memahami mereka. ELIZA hanya memakai pencocokan pola sederhana dan tidak memahami apa pun. Program ini menunjukkan bahwa orang cepat sekali melihat adanya pikiran di balik beberapa kata yang dipilih dengan baik.
Pada 1972, psikiater Kenneth Colby membuat PARRY, yang meniru seseorang dengan paranoia. Dalam sebuah uji dengan para psikiater, mereka tidak bisa membedakan secara meyakinkan transkrip PARRY dari transkrip pasien sungguhan. Ini bukan tes Turing seperti yang dibayangkan Turing, tetapi arahnya sama: karakter yang sempit lebih mudah ditiru daripada karakter yang umum.
Kompetisi dan klaim
Loebner Prize, pertama kali digelar pada 1991, menawarkan hadiah tahunan bagi chatbot yang paling tampak seperti manusia. Selama bertahun-tahun para pemenangnya mengandalkan trik cerdik: salah ketik, lelucon, dan cara berkelit. Pada 2014, penyelenggara di Royal Society di London mengumumkan bahwa sebuah program bernama Eugene Goostman, yang berperan sebagai bocah Ukraina berusia 13 tahun, telah lolos tes setelah meyakinkan sekitar sepertiga juri. Banyak peneliti menolak klaim itu. Program tersebut bersandar pada usia rekaan dan kebiasaan mengalihkan topik, sedangkan batas kelulusannya berasal dari perkiraan kasar Turing, bukan aturan yang ia tetapkan.
Pada 2025, peneliti di University of California San Diego menjalankan tes tiga pihak, tempat juri mengobrol dengan seorang manusia dan sebuah AI sekaligus selama lima menit. Model bahasa besar GPT-4.5 dinilai sebagai manusia sekitar 73 persen dari waktu ketika diberi persona untuk diperankan. Angka itu lebih tinggi daripada manusia sungguhan. Ini tanda paling jelas sejauh ini bahwa mengobrol secara meyakinkan bukan lagi target yang sulit bagi model bahasa modern.
Apa yang tidak dibuktikan tes ini
Filsuf John Searle pada 1980 menentang anggapan bahwa lolos tes membuktikan adanya pemahaman. Eksperimen pemikiran Chinese Room miliknya membayangkan seseorang yang tidak bisa berbahasa Mandarin, mengikuti buku aturan untuk menjawab pesan berbahasa Mandarin. Dari luar, jawabannya tampak lancar. Di dalam, tidak ada yang memahami apa pun. Searle menyatakan bahwa komputer yang menjalankan program sama seperti orang itu.
Pihak lain membalas bahwa ruangan itu secara keseluruhan, termasuk buku aturannya, mungkin memahami, dan argumen ini masih diperdebatkan. Kebanyakan peneliti sekarang sepakat pada satu hal yang lebih sempit: lolos tes percakapan menunjukkan kemahiran meniru cara bicara manusia. Itu tidak menjawab soal kesadaran, perasaan, atau pemahaman. Karena itu, riset AI sebagian besar beralih ke banyak tolok ukur spesifik, bukan satu tes tunggal.
Kerabat dekatnya adalah CAPTCHA, singkatan dari Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. Di sana perannya dibalik: mesinlah yang menilai apakah pengunjung itu manusia.
Di mana tes ini muncul dalam fiksi
Fiksi ilmiah memakai gagasan menguji sebuah pikiran jauh sebelum chatbot ada. Dalam novel Philip K. Dick, Do Androids Dream of Electric Sheep? (1968), para pemburu buronan memakai tes Voight-Kampff, yang mengukur reaksi emosional terhadap pertanyaan untuk membongkar android. Ini bukan tes Turing, karena yang dibaca adalah tubuh, bukan kata-kata, tetapi pertanyaannya sama: bagaimana kita tahu? Film Blade Runner (1982) membuat adegan itu terkenal.
Film Ex Machina (2015) membalikkan tes tersebut. Caleb, seorang programmer, dibawa ke sebuah rumah terpencil untuk berbicara dengan android bernama Ava. Ia sudah tahu bahwa Ava adalah mesin. Pertanyaannya, apakah Ava tetap bisa meyakinkannya bahwa ia punya pikiran, dan siapa sebenarnya yang sedang diuji. Cerita semacam ini memperlakukan tes Turing bukan sebagai ujian lulus atau gagal, melainkan cermin bagi kelemahan manusia, seperti kesepian, kepercayaan, dan keinginan untuk dipahami.
Tes ini juga dekat dengan dua topik lain. Uncanny valley menjelaskan mengapa tiruan yang nyaris manusiawi bisa terasa mengganggu, sedangkan singularitas teknologi membayangkan mesin yang melampaui kemampuan manusia jauh sekali. Program yang dikira manusia hanyalah langkah pertama dalam banyak cerita tentang keduanya.
Kesalahpahaman umum
- "Lolos berarti mesinnya sadar." Tes Turing hanya melihat percakapan. Ia tidak mengatakan apa pun tentang pengalaman batin, dan Turing sendiri tidak pernah mengklaimnya.
- "Eugene Goostman membuktikan komputer bisa berpikir." Klaim 2014 itu banyak dikritik, dan programnya mengandalkan trik, bukan pemahaman.
- "Ada satu tes Turing resmi." Tidak ada versi baku. Batas waktu, jumlah juri, dan batas kelulusan berbeda-beda di tiap eksperimen.
- "Turing menginginkan mesin yang bisa menipu orang." Ia menginginkan cara praktis untuk membahas kecerdasan mesin tanpa terjebak pada kata "berpikir".
- "Tes ini murni alat ilmu komputer." Awalnya ini pertanyaan filsafat dalam sebuah makalah, dan kini paling berguna sebagai bahan perdebatan, di kelas maupun dalam cerita.
Bacaan selanjutnya
- History of Science Fiction: kisah lebih luas tentang bagaimana fiksi membayangkan mesin yang berpikir.
- Uncanny valley: mengapa tiruan yang nyaris manusiawi terasa ganjil.
- Singularitas teknologi: apa yang terjadi saat mesin berpikir melampaui kita, dalam teori dan dalam fiksi.
- Philip K. Dick: penulis yang bertanya bagaimana membedakan manusia dari android.
